Azure 스토리지
스토리지 즉, 파일을 저장하는 스토리지 외에 SQL과 같은 데이터를 저장하는 곳도 모두 스토리지임.
- 자동화된 백업 및 복구: 예상치 못한 오류 또는 중단이 발생하는 경우 데이터 손실 위험을 완화합니다.
- 전 세계에서 복제: 데이터를 복사하여 예약된 유지 관리 또는 하드웨어 오류와 같은 계획되거나 계획되지 않은 이벤트에 대비해 데이터를 보호합니다. 전세계 여러 위치에서 데이터를 복제하도록 선택할 수 있습니다.
- 데이터 분석 지원: 데이터 이용에 대한 분석을 수행하는 기능을 지원합니다.
-> 접속/접근에 대한 로깅, 실제 사용에 대한 트랜잭션 로깅을 말하는듯.
- 암호화 기능: 데이터를 암호화하여 높은 안전성을 보장합니다. 데이터에 액세스할 수 있는 사용자를 긴밀하게 제어할 수도 있습니다.
- 다양한 데이터 형식: Azure는 필요한 거의 모든 형식의 데이터를 저장할 수 있습니다. 비디오 파일과 텍스트 파일, 가상 하드 디스크 같은 대형 이진 파일도 처리할 수 있습니다. 관계형 데이터와 NoSQL 데이터에 대한 옵션도 많습니다.
- 가상 디스크의 데이터 스토리지: Azure에서는 최대 8TB의 데이터를 해당 가상 디스크에 저장할 수 있습니다. 비디오 및 시뮬레이션과 같은 대용량 데이터를 저장하는 경우 중요한 기능입니다.
- 스토리지 계층: 정보가 자주 사용되는지 드물게 사용되는지에 따라 데이터에 대한 액세스 우선 순위를 지정하는 스토리지 계층입니다.
데이터형식
- 정형데이터 : 관계형DB -> azure sql database
- 반정형 데이터 : NoSQL tag, keys -> Azure cosmosdb
- 비정형 데이터 : 문서, 이미지, JSON, 영상 등 -> Azure Blob Storage
Microsoft Data Migration Assistant
SQL마이그레이션 도구
Data Lake는 구조적 데이터와 비구조적 데이터가 모두 저장되는 대형 리포지토리입니다.
Azure Data Lake Storage gen2
빅데이터 분석, IoT 의 스토리지로도 가능
그외 Azure Files, Queue, 디스크스토리지
스토리지계층
- 핫 스토리지 계층: 자주 액세스하는 데이터를 저장하는 데 최적화되어 있습니다.
비싸지만, 액세스시 비용은 낮다, 즉 자주 액세스하는데 적합
- 쿨 스토리지 계층; 드물게 액세스되고 최소 30일 동안 저장되는 데이터에 최적화되어 있습니다.
가격은 싸지만, 액세스에는 비쌈.
- 보관 스토리지 계층: 유연한 대기 시간을 요구 사항으로 최소 180일 동안 거의 액세스 및 저장되지 않은 데이터에 최적화되어 있습니다.
가격은 싸지만, 데이터 검색비용이 높음
Blob Storage 또는 범용 v2(GPv2) 계정에서는 개체 스토리지 데이터를 핫, 쿨 또는 보관으로만 계층화할 수 있습니다. 범용 v1(GPv1) 계정은 계층화를 지원하지 않습니다
-> 계층은 쉽게 변경가능
추가,
프리미엄 스토리지 계층(Blob은 Blob인데 SSD로 제공됨)
Premium Blob Storage
스토리지 어카운트 만들때부터 정하네
한국리전도 되네
빠르고 일관된 응답 시간이 필요한 워크로드에 적합
저장비용은 비쌈, Hot계층보다 거래비용은 낮다함.
Microsoft OneNote 2016에서 작성
'기술(Azure 만...) > [MS]Azure기본' 카테고리의 다른 글
| 클라우드 지출 효율성, 모니터링 전략 (0) | 2019.02.11 |
|---|---|
| Azure Security Center, Azure 암호화 (0) | 2019.02.10 |
| Azure WebApp 배포슬롯 실습 방법 (0) | 2019.02.10 |
| Azure VM일반 (0) | 2019.02.08 |
| Azure 기본 거버넌스 디자인 개념 (0) | 2019.01.31 |