부팅순서 ~2003버전까지

1 BIOS POST 실행 / HW레벨 문제검사, 경고음
2 BIOD CMOS설정사항을 읽어 시스템에 적용
3 MBR 로드 (저장매체의 첫번째 섹터 512바이트 영역, 부팅매체의 기본파일시스템 정보가 들어있음)
(저장매체의 첫번째 섹터를 호출하여 부트코드를 실행)
4 NTLDR실행
부팅파티션에
있는 프로그램
간단한
파일시스템을 실행하고, boot.ini파일을 읽어 가능한 부팅옵션을 보여준다.
5 NTDETECT실행
하드웨어
검사 레지스트에 반영함 HKEY_LOCAL_MACHINE
6 ntoskrnl.exe 실행
커널로드
, 초기화
서비스로드
(세션관리자서브시스템 smss, 32서브시스템) 

서브시스템시작

서브시스템시작 자세히
Win32서브시스템은 로그인처리, 계정/패스워드 입력받아 로컬보안인증서버(Lsass.exe) 보낸다
SAM(보안계정관리자) 저장된 정보와 비교하면
다음 Userinit.exe프로세스가 레지스트리 winlogon 참조되는 셸을 실행함.

 

비스타 이후 버전~

1 BIOS POST 실행 / HW레벨 문제검사, 경고음 상동
2 BIOD CMOS설정사항을 읽어 시스템에 적용 상동
3 MBR 로드 (저장매체의 첫번째 섹터 512바이트 영역, 부팅매체의 기본파일시스템 정보가 들어있음)
(저장매체의 첫번째 섹터를 호출하여 부트코드를 실행)
상동
4 윈도우부트 서브시스템 실행
bootmgr.exe 실행 , BCD(부트설정데이터) 읽어 실행

5 Winload.exe 실행
각종
장치 드라이버 로드

6 ntoskrnl.exe 실행
커널로드
, 초기화
서비스로드
(세션관리자서브시스템 smss, 32서브시스템) 

서브시스템시작
상동

서브시스템시작 자세히
Win32서브시스템은 로그인처리, 계정/패스워드 입력받아 로컬보안인증서버(Lsass.exe) 보낸다
SAM(보안계정관리자) 저장된 정보와 비교하면
다음 Userinit.exe프로세스가 레지스트리 winlogon 참조되는 셸을 실행함.
상동

 

 

윈도우 하드웨어-HAL-마이크로커널-각종관리자-응용프로그램
유닉스 하드웨어-커널--응용프로그램

 

유닉스는 개별관리자 프로그램이 없으며, 커널크기도 윈도우의 1/3

그리고 윈도우와 다른점은 셸을 지원

 

유닉스 부팅순서

  1. POST실행
  2. 기본부팅관련 설정 로드
  3. MBR로드
  4. 부트로더실행

Lilo.conf 혹은 grub.conf

  1. Pid 0 프로세스 실행 -> pid 1(init프로세스) 실행 -> inittab파일 읽기



--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

파일시스템

운영체제는 저장장치를 클러스터 단위로 관리한다.

FAT12 , 2 12승개, 4096 클러스터

FAT16 , 2 16승개, 65536 클러스터

FAT32 , 2 32, 42억개 클러스터

클러스터당 저장용량 4KB라면

FAT32 17TB

16KB라면 FAT32 최대 68TB 이지만

MS FAT32 최대크기 32GB 제한함. (자세한 이유는 아래 블로그)

https://cappleblog.tistory.com/223

 

암튼 과거에 4KB 저장용량 클러스터는 낭비가 적음. 실제 파일이 저장되고 남은 빈공간이 없다는 .

이게 최근에 와서는 의미가 없어진듯.

암튼 윈도우 11에서 FAT32 32GB 제한을 없앰? -> 2TB까지 가능

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

FAT 2GB까지 파티션 사이즈로 설정가능

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

FAT32  32GB

최대파일크기 4GB

리눅스/ 호환성?

접근제어 없음

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

NTFS

접그제어 제공, 개별파일,폴더 단위

파일 폴더단위 암호화

감사기능

MFT 예약공간 필수(모든 파일 정보가 기록되는곳) Master File Table

최초 파티션 생성 MFT공간 예약되나, 점점 사용하면서,

일반 영역이 차면, 예약공간을 침범하면서 MFT공간 단편화가 발생함

-> 느려짐. (HDD 였을때…)

-> 그래서 15% 여유는 항상 유지하라고 했으나, 요새 SSD에서는 의미 없음.

 

MFT파일 분석하는 프로그램이 있음.

- analyzeMFT 수정판 (by koha)

https://kkoha.tistory.com/entry/analyzeMFT-204

 

Csv 내보내기해서 구경가능

analyzeMFT.exe -f $MFT -o C_MFT.csv -lp

 

MFT파일은 당연히 사용중이므로

forecopy나 FTKImager 등을 이용하여 추출한 파일을 지정

출처: <https://net-gate.tistory.com/104>

 

 

 

이파일만 털어가면...

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------




 

윈도우 역사, 제품명-출시년도 순서

MSDOS 1.0 1981

MSDOS 2.0 1983
윈도우 1.0 1985

윈도우 NT New Technology
1993
윈도우 95

윈도우 ME 1999
NT 4.0 1996

XP 2001 서버 2000
서버
2003

비스타 2007 서버 2008

윈도우 7 2009

윈도우 8 2012 서버 2012

윈도우10 2015


서버 2016


서버 2019

윈도우11 2021 서버 2022 2021


2023 30주년


서버 2025  2024가을



 

 Get

# default namespace pod조회 $ kubectl get pods
# 모든 namespace pod조회 $ kubectl get pods --all-namespaces
# pod 정보 자세히 보기 $ kubectl get pod -o wide
# pod watch mode로 보기 $ kubectl get pod -w
# default namespace deployment조회 $ kubectl get deploy
# 모든 namespace의 모든 deployment조회 $ kubectl get deploy --all-namespaces
# default namespace service조회 $ kubectl get service
$ kubectl get svc
# 모든 namespace의 모든 service조회 $ kubectl get service --all-namespaces
$ kubectl get svc --all-namespaces
#node 조회 $ kubectl get node

 Create

# test.yaml파일 작성 후 create하면 yaml파일의 내용이 생성 $ kubectl create -f test.yaml
# yaml파일의 문법이 맞는지 확인하기 $ kubectl create -f test.yaml --dry-run=client
# 명령어로 create yaml 파일로 만들기 $ kubectl create deploy test-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > nginx.yaml

 Delete

#test.yaml 파일로 생성된 내용 삭제 $ kubectl delete -f test.yaml
# 모든 자원 삭제 $ kubectl delete all --all
# 원하는 파드만 삭제 $ kubectl get pod
$ kubectl delete {pod
이름}

 Describe

# node 정보 $ kubectl get nodes
$ kubectl describe nodes {node
이름}
# pod 정보 $ kubectl get pods
$ kubectl describe pod {pod
이름}

 Exec

# Pod bash로 들어가기 $ kubectl get pods
$ kubectl exec -it {pod
이름} /bin/bash
# 특정 Pod에서 curl 실행하기 $ kubectl get pods
$ kubectl exec {pod
이름} -- curl localhost:8080

 Log

# 특정 pod의 로그 확인 $ kubectl get pods
$ kubectl logs {pod
이름}
# 특정 pod의 로그 tail $ kubectl get pods
$ kubectl logs -f {pod
이름}



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Azure Cloud Shell에서 복구모듈  설치, 해당 명령 안하고, 아래 repair 명령 설치할건지 물어봄. y/n

az extension add -n vm-repair

-g 리소스그룹
-n VM name

az vm repair create -g EX -n advm01 --repair-username azureuser --repair-password 'password!234' --verbose

작동하지 않는 VM에 대한 OS 디스크의 복사본을 만들고,새 리소스 그룹에 복구 VM을 만들고, OS 디스크 복사본을 연결합니다.복구 VM은 지정된 비기능 VM과 크기 및 지역입니다. 모든 단계에서 사용되는 리소스 그룹 및 VM 이름은 비기능 VM에 사용

 

az vm repair run -g EX -n advm01 --run-on-repair --run-id win-hello-world --verbose

복구 VM을 통해 연결된 디스크에서 지정된 복구 스크립트를 실행

복구스크립트는 아래 깃허브에..

https://github.com/Azure/repair-script-library/tree/main/src/windows

 

az vm repair restore -g EX -n advm01  --verbose

복구된 OS 디스크를 VM의 원래 OS 디스크로 교환

 

출처: <https://learn.microsoft.com/ko-kr/troubleshoot/azure/virtual-machines/windows/repair-windows-vm-using-azure-virtual-machine-repair-commands>

 

 

 

복구VM 동일한 스펙으로, 별도 리소스그룹에 생성됨

az vm repair restore -g EX -n advm01  --verbose

복구된 OS 디스크를 VM의 원래 OS 디스크로 교환

 

 

복구VM OS디스크

repair-advm01__OsDisk_1_65178ff7a3a84a8e88a93809df542deb

 

 

복구시 사용된 리소스그룹 전체 지울건지 물어봄 y하면 다지워짐

 

 

 




개인학습 특징

학교학습과 비교하여, 협력적이다?
비순차적이다.
자료에 한정이 없다.
명확한 평가도 없다.
대부분 정답도 없다.
목표가 불분명 있고, 항상 바뀐다.

존헌터, 론다헌터, 프랭크슈미트의 연구결과,
채용 결과적으로 봤을 , 채용 가장 효과적으로 판단해볼 있는 예측변수는?
채용 결과와의 상관성을 파악

기준
0.5
이상 : 강한 효과
0.2이하 : 약한 효과

경력 연차 0.18
학력 0.10
실제 작업 샘플 테스트 0.54
지능테스트 0.51
구조화된 인터뷰
(직무 밀접 질문)
0.51
성실성 0.41
레퍼런스 체크 0.26
나이 -0.01

, 소위말하는  5년차, 10년차라는 경력은  상관관계가 매우 낮았다.
경험이 많다 = 실력이 높다 아님

구조화된 인터뷰 예시
구체적인 프로젝트에서, 동료가 어떤 어려움을 겪었고, 본인은 어떠한 행동을 하셨는지?

이제. 뽑았으면 어떻게 할것인가?
일주일의 시간 중에 자신의 업무능력 향상을 위해 하는 일은? 시간은?

1 단위 회고
1 동안 얼마나 자기계발에 투자하였는지? 확인.
(평소 기록을 해놔야 될듯)

자기 계발
작업/작업방법을 개선할 , 단순히 더하기가 아닌 곱하기 있는 방안을 생각하라? 어렵군

자신이 이미 갖고 있는 것들을 최대한 활용하라.
내가 익힌 지식을 가지고 어떻게 활용 했었는지를 생각하라.
(회고 프로세스를 만들어라)

이미 갖고 있는 지식들을 촘촘히 연결하라.
여러 영역을 넘나들면서 생각하라.
기존과 반대되는 새로운 것이 들어오면 기존 지식과 충돌시켜라.
주기적으로 외부자극을 찾아서 받아라.
작게 자주 실패하라. 실패에서 학습하라. (애자일방법론)

강한 동기가 필요하다.
피드백 해줄 있는 사람 / 질문할 있는 사람이 필요하다.

셀프 피드백
주간보고 노트를 스스로 리뷰
월단위 수행업무를 리뷰
분기단위, 년단위 리뷰 플랜

의도적 수련
적절한 난이도의 수련
지루함이 느껴진다면 난이도를 올리고,
불안함이 느껴진다면 난이도를 낮춘다.
(쉬운문제를 풀고 나서 어려운문제를 푸는게 더욱 효과적이란다)

중간영역인 몰입을 유지하도록 노력해야된다.
본인이 어떤 상태인지 알아차리는 것도 중요함.
"메타인지전략" 이라고도함. 공부잘하는 사람들의 공통적인 특성이란다.

개발자의 경우, 자동화도구를 잠깐 사용하지 않는다던가.
디버깅 주기를 길게 가져가보는방법
지루함이 느껴진다면, 복잡성 있는 코드로 개발하려고 노력하던가.
다른 언어로 동일한 기능을 개발해보던가.등등
개발과 관련된 테스팅 도구를 직접 만들어 써보던가.

예시). 세계레벨의 스케이터가 트리플악셀을 평소에 많이 연습한다.
, 엉덩방아를 많이 찧는다.

실력을 높이는 방법은, 멘토 다른 도구의 도움을 받는 방법

관련하여, 팀장이 해줄 있는 .
몰입영역에 머물 있게 지원
적절한 난이도의 일을 적절한 타이밍에 줘야됨.
높은 난이도에 불안해하는 직원에게는 도움/독려를 줘야지, 핀잔을 주면 안된다.

 

 




발췌
ChatGPT 사용설명서 -송준용

 

HR분야

채용관련 프로세스에 활용

1 서류전형 스크리닝에 GPT 활용하여, 선별작업 처리 / 혹은 사람의 일을 교차검증해주는 역할 부터...

2 서류에서 해당 지원자 장점/단점, 질문할만 항목 추출하여, 면접자에게 제공

인터뷰 예상질문 생성하여 면접자에게 제공

 

임직원의 경력 카테고리 등에 활용

(기본 경력데이터가 입력이 되어 있어야 하며 GPT 해당 정보에 접근가능하며, 프로그래밍 필요)

사내 개발자의 경력사항을 표로 정리해달라.

특정 프로젝트에 추천할 만한 인재를 선별해달라.

 

가장 많이 사용하는 프롬프트 명령어 / 한국어로 바꿔서 해도 될듯.

Write

Generate

Explain

Summarize

Analyze

Brainstorm

Idearize

Modify

 

질문을 잘해야 된다.

질문을 잘하는 기법에 대해서 먼저 공부를 하고

 

스캠퍼기법

창의적인 아이디어와 솔루션을 생성하기 위한 일종의 도구

S 대체 Substitue 제품 또는 아이디어의 특정 측면을 대체할 있는 항목에 대해 생각해보기 재료를 다른 재료로 대체하거나
  기능을 다른 기능으로 대체하면 어떻게 됩니까?
C 결합 Combine 아이디어나 제품을 어떻게 결합할 있을지 생각해보기 두가지 다른 기술을 결합하여 새로운 유형의 제품을 만든
다면
어떨까?
A 적응 Adapt 기존 아이디어, 제품에 새로운 요구를 충족시키거나,
새로운 문제를 해결하기 위해 어떻게 적용해볼 있을지 생각해보기
특정 SW프로그램을 다른 플랫폼이나 다른 산업에
적용할
있도록 조정이 가능할까?
M 수정 Modify 기존 아이디어, 제품을 수정하거나 개선해보기 자동차를 어떻게 개조하여 연료 효율을 높이거나 환경
친화적으로
만들 있을까요?
P 다른용도 Put to
another use
기존 아이디어, 제품을 다른 방식으로 사용할 있을지 생각해보기 산업에서 설계된 도구를 다른 산업에 적용가능할지
생각해보기
E 제거 Elimicate 제품, 아디이어 에서 제거할 있는 /기능은 없을지 생각해보기 제품에서 특정기능 없이 설계되었더라도 여전히 효과적일지?
R 재배열 Rearrange 기존 아이디어, 제품을 뒤집거나 재배열하여 새로운 것을 만들 있는지 프로세스의 단계 순서가 바뀌거나, 구성요소가 바뀌거나
재배열된다면
어떻게 될까요?

 

비즈니스프레임워크를 활용하여 질의하면 보다 퀄리티 있는 아웃풋을 기대할 있다.

SWOT분석
포터의 5 Forces
가치사슬분석
비즈니스 모델캔버스
맥킨지 7S 프레임워크

 

예시) 아래와 같이 순차적인 질의를 .

테슬라에 대해 SWOT분석을 해주세요.

SWOT분석결과를 six thinking hats 프레임워크를 하용 하여 결과 분석해주세요.

분석결과를 토대로 4P전략(Product, Price, Place, Promotion) 수립해주세요.

 




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최근 메타 공식 블로그
 한국의 인공지능(AI) 스타트업 업스테이지와 매스프레소의 ‘매스(MATH) GPT’ 사례
콴다
, KT클라우드 쓴듯

매스프레소·업스테이지·KT가 개발한 '수학 GPT', 오픈AI 제쳐
출처: <https://www.etnews.com/20240108000247>

 

 

매스 GPT의 매개변수(파라미터)는 130억개 수준
 GPT-4(1조개)와 비교하면 작지만, 수학 능력에서는 세계 최고 수준이다.

1만2500개의 고난도 수학경시 문제로 구성된 ‘매스 벤치마크’에서 1점 만점에 0.488점을 받아
 오픈AI의 GPT-4(0.425점)를 제쳤다.

 

기존 거대언어모델

회사 LLM 매개변수
OpenAI GPT-3.5 1750억개

GPT-4 100조개?? 멀티모달
추정GPT-4: 알아야 모든 + GPT-3 ChatGPT와의 차이점 (ax-semantics.com)

GPT-4-Turbo

앤트로픽 클로드3
오푸스, 소넷, 하이쿠
구글 제미나이 울트라 1 7500억개

제미나이 프로

 

 

 거대언어모델(LLM) 대신 가성비가 좋은 sLLM 주목

회사 sLLM 매개변수
구글 제미나이 나노 18억개
 MS 파이(Phi)-3 미니 38억개 23 11, 멀티모달

파이(Phi)-1.5 13억개 멀티모달
메타 라마3 80억개

 

 거대언어모델의 경우 매개변수가 1000억개 이상

sLLM은 경량화를 통해 응답 속도를 향상시켰고 입력 데이터 최적화 등으로 LLM 못지않은 효율을 낼 수 있다는 점이 장점이다.

sLLM은 또 ‘온디바이스 AI’로 활용되기에 적합하다.

스마트폰, 노트북 등 기기 자체에 AI 서비스가 탑재

아울러 B2B(기업대기업) 시장에서는 ‘최소 비용, 최고 성능’을 내는 게 중요하기 때문에 sLLM이 보다 경쟁력이 있다.

한국

네이버 HCX-대시
업스테이지 솔라미니
파수 엘름
포티투마루 LLM42

 

네이버  하이퍼클로바X의 신규 경량화 모델인 ‘HCX-대시’  
기존 모델 대비 5분의 1 수준 가격

업스테이지
지난 3월 ‘솔라 미니’를 아마존 세이지메이커 점프스타트·AWS 마켓플레이스 등에 오픈소스로 공개했다. 고객사가 솔라 미니를 미세 조정해 자사의 맞춤형 생성 AI 서비스를 만들 수 있게 한 것이다. 에듀테크 산업용 sLLM도 출시했다.
 리걸테크 스타트업 로앤컴퍼니와 함께 ‘솔라-리걸’을 개발목표.

업계 관계자는 “법률·의료·금융 등 특정 분야에서 활용되는 AI 서비스를 구사할 때 범용 LLM을 활용하기보다는 해당 분야 데이터를 중점적으로 학습한 소형언어모델을 활용하는 게 효율적”이라고 말했다.

파수
 sLLM인 ‘엘름(Ellm)’을 출시했다. 엘름은 온프레미스 구축형 sLLM으로 코딩, 법률, 세무, 금융 등 다양한 직군, 산업 환경에서 활용할 수 있다는 게 파수의 설명이다. 특정 작업이나 도메인에 맞는 작은 데이터 세트를 활용해 모델을 추가적으로 훈련시킬 수도 있어, 기업에서는 특정 부서나 조직에서만 활용할 수도 있다.

미국 시장조사업체 밸류에이츠 리포트가 발간한 보고서에 따르면 sLLM 시장 규모는 2022년 51억8000만달러에서 오는 2029년 171억8000만달러로 성장할 전망이다.

 

출처: <https://biz.chosun.com/it-science/ict/2024/05/03/TILI5ZARGVDX5JICKRAHP7H6RA/>




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마거릿 맥밀런 교수, 역사학자
전쟁은 인간에게 무엇인가?

이런 내용 비슷한 책음 좀 있을 것 같은데, 유니크하기 어려운 주제

전쟁이란 단어는 공포를 불러일으킨다, 흥미/재미를 느끼는 부류들도 있지만,
많은 사람들은 겪고 싶지 않은 경험이기 때문에, 자연스럽게 회피하려고 한다.
그러나, 인간 삶의 많은 곳에 전쟁의 영향이 끼지지 않은 곳이 없다.
예를들어, 수많은 지명, 건물명, 언어표현, 등등 전쟁과 관련된 곳은 수없이 많다.
올림픽, 기념비, 기념일

사실 인간의 역사 자체가 전쟁의 역사다. 다시 말하면 승자의 역사
전쟁으로 인해 나라가 탄생하고, 현재의 균형상태가 만들어졌다고 해도 과언이 아니다.
한두번의 전쟁이 아닌 수세기 동안의 전쟁의 결과가, 바로 국가이다.
과거의 전쟁의 역사는 그 나라, 민족의 민족서사가 된다.
서사가 필요하다. 

왕권에서 시민권으로 이관됨에 있어서도 전쟁의 영향이 크다.
고대 국가 시절에도 시민들은 도시를 방어할 의무가 있다고 생각했다.
즉, 시민의 참전이 민주주의 발전으로 이어지게 되었다.

이후 근대국가 시절에도, 대규모 징집이 필요했기 때문에,
그에 따른 보상이 필요하게 되었고, 시민들의 발언권이 더욱 커지게 되는 계기가 되었다.
결국 시민권의 성장이
오늘날의 복지시스템까지 발전하게 된것이겠지.

현재의 국가체계 중앙집권적인 국가체계 또한 전쟁의 영향일듯
과거 전쟁의 경험에 의거하여 필요하다고 생각하여 갖춰진?

왕권국가를 생각하면 어떻게 탄생한거지? 처음엔 왕이 아니였겠지, 점점 권력이 스노우볼처럼 커진거겠지. 아마도


전쟁의 정의
고유한 영토에서 상당기간 존재해온 구성원들을 지배해난 조직화된 사회 간의 충돌




2019년 책인대 18쇄
박정준, 시애틀 워싱턴대 컴공

아마존은 예의나 복장, 태도 보다는 능력, 다양성, 인테그리티가 중시됨.
Integrity : 아무도 보고 있지 않아도 옳은 일을 하는것.
스스로 지킬것은 지키고 할말은 하는 분위기


한국과 다른점1.
문제가 있으면 사실 그대로 요점만 직접 말하는 분위기.
상대방 앞이라고 곧이 곧대로 말하지 않는다면,
금방 해결할 수 있고, 좋아질 수 있는 기회를 놓칠 수 있다.

한국과 다른점2.
한국에도 그럴듯한 원칙을 세워놓지만, 그게 실제로 지켜지기가 어려운 분위기다.
아마존은 원칙이 정말로 지켜지는 곳

한국과 다른점3.
바보 같은 질문은 없다. 미국속담 No such thing as a stupid question.
질문을 하지 않는다면, 매니저가 지시한 의도와 다른 방향으로 업무를 진행할 가능성이 높다.
한국은 가만히 있으면 중간은 간다. 라는 식으로, 상급자의 지시를 그대로 받아들이고, 반론/질문을 제시하지 않는다.
빌어먹을 유교문화 영향이 없다고 할 수는 없겠네.
아마존에서 자주 듣는말, 바보 같은 질문 하나 해도 될까요?
답변자는 그건 사실 굉장히 좋은 질문이네요. 하고 답을 해줌.
질문을 통해서, 구성원 모두의 이해가 높아지고, 서로간의 오해는 줄어들게 된다.

다른점4.
소비자는 더 빠르고, 편리한 서비스를 원한다. 좋아한다.
아마존 웹을 디버깅 모드로 접속하면, 아마존 사원 누가나 볼 수 있도록,
구성요소의 로딩시간을 쉽게 확인할 수 있게 해준다.
기준시간보다 느리게 로딩되면 곧 담당팀에 알림이 간다.
각 요소를 담당하고 있는 부서마다 상호경쟁하면서 0.1초라도 줄이기 위해서 노력한다.

다른점5.
실패한 사업도 새로운 아이디어로 활용할 수 있다.
신선식품 비즈니스, 아마존 프레시는 실패한 사업 이었다.
대도시 중심으로 만들어놨던 작은창고들을 활용하여 새로운 서비스를 탄생시켰다.
아마존 프라임나우
베스트셀러 상품 및 음식?을 한시간에서 받을 수 있는 서비스

아마존 프레시를 통해 구축해놨던 식료품공급망을 활용하여,
무인 점포 아마존고를 열었다.

다른점6.
파워포인트 -> 프로포절 형식 6페이저
A4여섯장짜리, 내레이션식 문서, 폰트10
1)배경과질문
2)질문에 답하기 위한 접근방식(누가, 어떻게, 그리고 예상되는 결과)
3)접근방식 간의 비교
4)앞으로 취할 행동, 그리고 그결과가 어떻게 고객과 회사에 혁신을 가져올 것인지 설명
혹은 신문기사 포맷
결과물이 세상에 나올때 보도될 기사형태로.

말하는 사람의 언변이 필요없음. 문서에 다 적혀있으니.



클라우드도 적용되는 전략
심사숙고 후 가장 좋은 결정을 사업화 vs 빠르게 결정하고, 이후에 수정하는 전략
전통적인 비즈니스에서는 첫번째 회사가 주로 승리할 것 이다.
그러나, 인터넷과 소프트웨어 시대에 들어오면 달라진다.
즉, 생산속도가 빠르고 변경이 빠른 소프트웨어의 경우,
잘못된 프로그램도 빠르게 롤백 후 다시 배포할 수 있다.

아마존도, 사이트 상에 어느 정도 좋은 결정이라고 판단되면 빠르게 적용한다.
그리고 운영 후 부작용이 발견되면 언제든지 이전으로 되돌린다.
A/B테스팅 전략

작고 기민한 IT스타트업들이 거대 공룔기업들을 짧은 시간안에 넘어서는 이유이기도 하다.


<내의견> -------------------------------------------------------------------------------
지난번 넷플릭스에서도 비슷한 내용을 읽었던 것 같은데,
아마존도 공채는 없고, 개별적으로 채용되고, 신입연수프로그램도 존재하지 않는다,
(Launch Plan, 사내위키, 부트캠프(신병훈련프로그램), 멘토(3개월?) )  
(Launch Plan : 맡게될 업무 설명, 만나야 되는 사람 목록 / 각 사람에게 직접 연락해 약속을 정하고,  관계를 형성하고 업무를 파악하라)
멘토는 신입사원의 전유물은 아님. 상시적으로 사내멘토사이트에서 원하는 멘토를 검색해 선택가능)
매주 한차례씩 3개월멘토링을 받을 수 있다함

실무로 빠르게 투입되고, 각각 독립적이고 주체적으로 일하도록 한다. 일을 해야한다.
업무에 대한 전권이 빠르게 주어진다.

넷플릭스도 동일하게 업무를 할당했었다.

다만, 한국의 현실적인 회사와 다른 점은,
아마존, 넷플릭스 두회사 모두 업계의 탑글래스 인재를 영입한다.
넷플릭스는 특히, 업계 탑글래스 연봉까지 개런티하는 시스템이었음.
즉, 정말로 아웃풋을 내줄 수 있는 인재를 뽑기 때문에 가능한 시나리오 같음.
즉, 단순한 호봉제가 아닌, 철저히 능력과 기여도에 따라서 직원들을 대우해줌.

그리고, 주인의식을 가질 수 있도록, 아마존은 지분도 나눠줌(몇년에 걸쳐서)

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<매니저 운영 방식, 팁>
매니저의 가장 중요한 업무중 하나가,
매주 1시간가량 1명의 팀원과, 1대1미팅 하는 것
매니저에게는 가감없이 말할 수 있어야 되고, 할수 있는 분위기 및 태도를 보여주자.
단, 목적이 감정해소가 아닌 문제해결이 목적이 되어야 함.

Peer Review 동료평가
매년 실시. 
상사, 팀원은 물론, 프로젝트 시 교류했던 타 부서 직원들까지 평가
장점/ 단점 기술, 당사자에게 공유되지 않음.
회사에서 리더십 원칙을 제시함. 그걸 토대로 적어도됨.
문제점도 있음. 동표평가 및 성과에 따른 평가는 직원들 간의 과도한 경쟁을 부추길 수 있다는 우려도 있다함.

브레인스토밍 방법
간식과 포스트잇을 준비하고,
각각 자유로이 간식을 먹으면서 조용히 말없이 떠오르는 아이디어를 포스트잇에 적는다.
포스트잇이 전부 쌓였다면, 한쪽 벽에 비슷한 것끼리 모아서 붙인다. 
(생각은 다들 비슷할 테니, 몇개의 분류된 아이디어가 정리되겠네)
이렇게 분류된 아이디어들을 함께 리뷰하면서 생각을 공유하고, 아이디어를 확장해 나가면 된다.

아마존개발팀은 피자 두판으로 식사가 가능한 숫자로 정함.
각 팀은 담당하고 있는 객체에 대해 온전한 오너쉽을 갖는다.
업무와 책임이 분산이 되자 좋은 변화가 생겼다.
생산성 높은 일에 집중할 수 있게 되었고, 문제가 생기더라도 빠르게 해결하게 됨.
먼저 거대한 로봇 하나를 만들기 보다는 
분산된 각각의 로봇을 만드는 설계도로 바꿈. MSA? 서버리스? 서비스지향아키텍처
느슨한 결합, 

냉장고에 점검표를 붙이고, 설겆이 한사람은 날짜와 이름을 적게했음.
우리 탕비실에도 가능할 듯,
냉장고에 음료수 세팅을 한번이라도 하면, 자기이름과 날짜를 적자.
자발적으로 하면서 증빙을 남기는 방법 좋네

부메랑
다른 회사로 이직했다가 다시 돌아오는 사람, 케이스
환영한다, 아마존의 문화에 대해서도 잘알고, 거기다가 플러스 다른회사의 경험까지 하고 온 사람이라서
도움이 된다.

기타
데이터시각화 예시
방문자대비 구매자 비율이 급격히 줄어듬.
원인분석을 빠르게 해야되는 상황
트리맵활용하여 금방 찾아냄.
두가지 지표를 네모의 크기와 색상으로 시각화 해줌.
이거.... 나스닥 주가 보여줄때 쓰는 거네
시가총액크기가 크면 큰 사각형 + 상승이면 초록, 하락이면 빨강
암튼. 높은 방문수에 대비하여, 팔리지 않은 Top3 제품을 찾아냄.




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