구분 예약형 스토리지 스케일  기타
STD X 50GB 제한 최대 10 4 vCPU/7GB 이상 스펙이 없음. S1/S2/S3
Premium 가능 250GB 제한 최대 30 스펙이 다양함, 비쌈 , V3출시(23년 4월 GA)

STD 플랜을 쪼개서 몇개로 하느냐
프리미엄 플랜 예약형으로 1개를 쓰느냐
선택하기 애매하게 만들어놓음...

암튼 프리미엄 예약형이 가성비가 더 좋으나 ,스펙변경 못하는 단점

 

일반 공급: Azure App Service - 새로운 Premium v3 제품

출처: <https://azure.microsoft.com/ko-kr/updates/generally-available-azure-app-service-new-premium-v3-offerings/>

 

 

 

 

 




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서비스 단위로 과금정책 가지네.

서비스비용 외에 로그/메트릭의 사이즈에 따라서, 동적으로 부과되는 비용도 있을 것 같은데,

정확한 금액 예측이 어렵다는 단점?

 

이미 클라우드 벤더에서도 유사한 기능을 제공하고 있기 때문에 생각했던 것 보다 더 비싼 느낌임.

그리고, 데이터독으로 로그/메트릭 정보를 보내줘야 되기 때문에, 아웃바운드 트래픽 비용이 부과될듯,

 

 

1대 기준 엔터기준 대략 합계해보면 : 126만원

38+52+8+20+8=126

 

 

구분 설명 1년 비용 (1대)
인프라스트럭처 모니터링 무료 플랜 다섯 개의 호스트까지 무료로 모니터링
프로 플랜 대당 월 $15(연계약 기준)
엔터프라이즈 플랜은 월 $23(연계약 기준)		 프로 15*12=180
180*1400=252,000
엔터 23*12=276
276*1400=386,400
인테그레이션

APM(Application Performance Management) 대당 월 $31
자바Java, 파이썬Python, 루비Ruby, 닷넷.NET, PHP, 고Go, 노드Node		 31*12=372
372*1400=520,800
로그 수집 및 관리

신테틱스(Synthetics) API 테스트는 일만 건 테스트당 월 $5(연 계약 기준)
브라우저 테스트는 일만 건 테스트당 월 $12(연 계약 기준)





 5*12=60
60*1400=84,000


12*12=144
144*1400=201,600
네트워크 호스트 당 월 5달러(연 계약 기준)

인프라모니터링과 별개??		 5*12=60
60*1400=84,000
메트릭(Metrics) / 대시보드(Dashiboard) / 모니터(Monitor) 기본기능?

 

 

데이터독 컨퍼런스 정보/ 새로운 기능 등 발표

 

2018년부터 대시Dash라는 컨퍼런스를 개최

 

 

데이터독 서밋




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데이터에 기반한,

연애, 양육, 행복, 일, 결혼, 부자?, 외모 등등을 설명해줌. 내용 괜찮음.

 

연애

모두가 좋아할 수 있는, 경쟁이 심한 상대는 피하라.

시장에서 과소평가받는 집단에 접근하라

본능에 의지하지 말고 포기하지 말고 적극적으로 대시하라.

 

양육

아이키우기 좋은 도시는? 세금데이터 등 분석

물질적인 측면도 있지만,

좋은 성인 역할모델을 보여줄 수 있는 곳

(아이들은 그런 성인들을 보면서 배운다.)

 

경제학자, 아줄레/벤저민 F존스/대니얼킴/재비어 미란다 의 연구에 따르면

2007~2014 설립된 미국모든 회사 창업자를 조사, 수익성조사

 

잘못된 통녑

젊을수록 창업에 유리하다

 

물론 창업 아이디어의 중요성도 인정하지만,

해당 아이디어를 잘 구현하려면, 이전에 연결된 경력은 매우 큰 도움이 된다.

연구에 따르면, 창업의 세계에서 "내부자의 이점"이 크게 작용함.

이전 회사들 경력에서 얻은 경험으로, 보다 더 잘 할 수 있다.

추가로, 직원으로써 성공했던 사람들이 창업가로도 성공함.

 

젊은 창업가 스토리는 잘못된 언론 때문에 나온것들이 많다. (언론의 나쁜 속성)

 

평균연령은 41.9세

It기업도 마찬가지임. 42.3세

사업의 성공은 대부분 중년이후에 온다.(기다리면서 자신의 실력을 키워야 된다.)

(성공에는 인내가 필요하다)

60세 창업가가 30세창업가보다 가치있는 회사를 만들 확률이 3배정도 높다.

 

스포츠스타도 마찬가지,

가난하고 힘든 환경에서 자주성가한 선수의 스토리는 마찬가지로 언론이 만들어냈음.

NBA기준으로 많은 선수들이 양친이 있는 중산층 가정에서 태어난 아이들이었다.

 

 

부자 분석, 세금데이터 분석

급여로 부자가 된 사람은 극소수

대부분의 부자는 자신의 회사로부터 소득을 받는다.

부자가 많은 분야는, 법으로 일부 사업에 대한 보호를 받는 업종들이 많음.

부동산업, 맥주유통업 등




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