웹앱 스케일링

웹앱 스케일링 관련 의문항목 

1. L4로 묶어지는 웹앱이라면 문제없을 듯 

2. 기본적으로 사용자 세션이 동일한 인스턴스로 유지되는 설계라면 문제없음. 

DB의 정보만 쿼리하던지, insert 하는 로직이라면 

 

세션이 계속해서 유지되어야 하는 어플리케이션이라면? 

코드 레벨 어떤 작업 필요한지? 

 

 

오토스케일링 

메트릭 : cpu , 메모리, Data in, Disk queue 등 다양함 

 

"반응형 자동 크기조정" 

 

 

자동확장  

1. 스케일 업 : 플랜을 높은 플랜으로… 

2. 스케일 아웃 : 특정 메트릭 수치에 따른 인스턴스 수량 증가 

 

갑작스런 Burst 워크로드에 대응이 안될 수 있음. 

(Burst의 시간 기준은 모르겠음) 

-> 어느 정도 기본 인스턴스의 감은 가지고 사전준비를 해놔야 될 듯. 

인스턴스 개수를 미리 늘려놓는다던지 

 

 

 

 

규칙추가 후 선택가능한 메트릭 

 

시간집계 Rule 

평균을 권장 (시간경과에 따라 집계된 값의 평균) 

너무 신속한 반응, 빠른 진동을 방지하기 위해서 : 멀미남 

 

 

이런식임…. 

최근의 메트릭 통계도 같이 보여줌. 보고 판단... 

 

액션에 따라 개수/백분율 지정 가능,  

조정이 된 후 휴지기간 시간도 지정가능함. -> 빠른 진동을 방지하기 위한 장치 

단어의 의미에 대해서 자세히 파악필요... 

 

설정 가능 액션리스트 

 

 

과도한 비용발생을 막기위한 장치 : 최대 개수 지정 

 

 

Scal OUT 룰만 만들지 말고, IN/OUT 두개를 만들자 

 

 

 

한 개의 기준이 아니라, 여러 개 가능함. 

1. CPU percentage 

2. 요일/ 일자 기준으로 

AND 조건일 까 OR 조건일까? => 안겹치게 해야될 듯?? 

 

기본값 룰이 30%보다 클 경우 동작하는 룰이라면 

밑에 룰은 50%보다 클 경우로 정의