Azure 모니터 = 

메트릭 

로그

 

메트릭은 거의 실시간 수치데이터, 상태데이터, 시계열데이터베이스에 저장됨 

로그는 리소스 create/update 로그 

 

왼쪽 Source  

APP, VM, azure 리소스들, 구독레벨도 가능, 테넌트 기준도 가능, 등등 

중간  

메트릭, 로그로 표출되어 그 형태로 저장됨. 

오른쪽  

각종 시각화도구를 통해 표현되고, 로직앱 등으로 통합/연결시킬수 있고  별도 인사이트를 보여주는 기능(서비스)도 있음. Application insight 같은거  Alert, AutoScale 에 연결해서 대응도 가능함. 

 

기본값 자동 수집인 데이터도 있으나, 반드시 최초 설정이 필요한 부분이 있음. 

진단로깅 활성화, 스토리지 지정이 반드시 필요 

 

SA지정하거나, Log Analytics를 지정해줘야됨. 

SA를 지정하는 경우에는 로그파일로 떨어진 파일을 직접 다운받아 열어봐야됨. 

 

 

 

  • 애플리케이션 데이터: 사용자 지정 애플리케이션 코드와 관련된 데이터입니다. 

Application log 

도커로그 등  

 

 

  • 운영 체제 데이터: 애플리케이션을 호스팅하는 Windows 또는 Linux 가상 머신의 데이터입니다. 

VM-메트릭 메뉴에 가면 보임.(필요한 메트릭 수치항목이 없을 수 있음) 

굳이 운영체제 안에서 perfmon 수집을 통해 할 필요없음. 

 

  • Azure 리소스 데이터: Azure 리소스(예: 웹앱 또는 부하 분산 장치)의 작업과 관련된 데이터입니다. 

  • Azure 구독 데이터: 구독과 관련 된 데이터입니다. Azure 상태 및 가용성에 대한 데이터를 포함합니다. 

  • Azure 테넌트 데이터: Azure Active Directory와 같은 Azure 조직 수준 서비스에 대한 데이터입니다. 

 

 

수집된 데이터를 Log Analytics에서 분석 

 

Kusto쿼리 형태로.... 

 

Events 

| where StartTime >= datetime(2018-11-01) and StartTime < datetime(2018-12-01) 

| where State == "FLORIDA"   

| count 

 

 

Event 

| where EventLog == "Application" 

| where TimeGenerated > ago(24h) 




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