Cognitive Search
| 전체텍스트검색 | Lucene 사용 제품코드, 전문용어, 사람이름, 날짜 등은 더 잘됨. Lucene 쿼리 실행의 4단계 -쿼리 구문 분석 -어휘 분석 -문서 일치 -점수 매기기 “searchMode=all” 검색쿼리 각각 AND 연산 “searchMode=any” 쌍따옴표만 AND연산 |
| 벡터검색 | Preview, 텍스트 뿐 아니라 다양한 데이터포맷 지원 즉, 다중모달검색 기능  |
| 하이브리드검색 | 텍스트검색 + 벡터검색 텍스트검색 장점은 정확도 벡터검색 장점은, 일치하는 키워드가 없음에도, 유사한정보를 찾아준다.  |
| RAG 검색증강 세대 | 요즘 챗봇 일반적인 패턴 1차로 Cogsearch 등에서 관련정보를 찾는다, 검색결과 중에 순위가 높은 것들을 LLM에게 보내준다. (프롬프트 엔지니어링) 해당 데이터에 기반하여, 응답을 생성한다 LLM이 될수도 있고, 다른 ML모델이 그 역할을 할수있다. |
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