발췌
ChatGPT 사용설명서 -송준용

 

HR분야

채용관련 프로세스에 활용

1 서류전형 스크리닝에 GPT 활용하여, 선별작업 처리 / 혹은 사람의 일을 교차검증해주는 역할 부터...

2 서류에서 해당 지원자 장점/단점, 질문할만 항목 추출하여, 면접자에게 제공

인터뷰 예상질문 생성하여 면접자에게 제공

 

임직원의 경력 카테고리 등에 활용

(기본 경력데이터가 입력이 되어 있어야 하며 GPT 해당 정보에 접근가능하며, 프로그래밍 필요)

사내 개발자의 경력사항을 표로 정리해달라.

특정 프로젝트에 추천할 만한 인재를 선별해달라.

 

가장 많이 사용하는 프롬프트 명령어 / 한국어로 바꿔서 해도 될듯.

Write

Generate

Explain

Summarize

Analyze

Brainstorm

Idearize

Modify

 

질문을 잘해야 된다.

질문을 잘하는 기법에 대해서 먼저 공부를 하고

 

스캠퍼기법

창의적인 아이디어와 솔루션을 생성하기 위한 일종의 도구

S 대체 Substitue 제품 또는 아이디어의 특정 측면을 대체할 있는 항목에 대해 생각해보기 재료를 다른 재료로 대체하거나
  기능을 다른 기능으로 대체하면 어떻게 됩니까?
C 결합 Combine 아이디어나 제품을 어떻게 결합할 있을지 생각해보기 두가지 다른 기술을 결합하여 새로운 유형의 제품을 만든
다면
어떨까?
A 적응 Adapt 기존 아이디어, 제품에 새로운 요구를 충족시키거나,
새로운 문제를 해결하기 위해 어떻게 적용해볼 있을지 생각해보기
특정 SW프로그램을 다른 플랫폼이나 다른 산업에
적용할
있도록 조정이 가능할까?
M 수정 Modify 기존 아이디어, 제품을 수정하거나 개선해보기 자동차를 어떻게 개조하여 연료 효율을 높이거나 환경
친화적으로
만들 있을까요?
P 다른용도 Put to
another use
기존 아이디어, 제품을 다른 방식으로 사용할 있을지 생각해보기 산업에서 설계된 도구를 다른 산업에 적용가능할지
생각해보기
E 제거 Elimicate 제품, 아디이어 에서 제거할 있는 /기능은 없을지 생각해보기 제품에서 특정기능 없이 설계되었더라도 여전히 효과적일지?
R 재배열 Rearrange 기존 아이디어, 제품을 뒤집거나 재배열하여 새로운 것을 만들 있는지 프로세스의 단계 순서가 바뀌거나, 구성요소가 바뀌거나
재배열된다면
어떻게 될까요?

 

비즈니스프레임워크를 활용하여 질의하면 보다 퀄리티 있는 아웃풋을 기대할 있다.

SWOT분석
포터의 5 Forces
가치사슬분석
비즈니스 모델캔버스
맥킨지 7S 프레임워크

 

예시) 아래와 같이 순차적인 질의를 .

테슬라에 대해 SWOT분석을 해주세요.

SWOT분석결과를 six thinking hats 프레임워크를 하용 하여 결과 분석해주세요.

분석결과를 토대로 4P전략(Product, Price, Place, Promotion) 수립해주세요.

 




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최근 메타 공식 블로그
 한국의 인공지능(AI) 스타트업 업스테이지와 매스프레소의 ‘매스(MATH) GPT’ 사례
콴다
, KT클라우드 쓴듯

매스프레소·업스테이지·KT가 개발한 '수학 GPT', 오픈AI 제쳐
출처: <https://www.etnews.com/20240108000247>

 

 

매스 GPT의 매개변수(파라미터)는 130억개 수준
 GPT-4(1조개)와 비교하면 작지만, 수학 능력에서는 세계 최고 수준이다.

1만2500개의 고난도 수학경시 문제로 구성된 ‘매스 벤치마크’에서 1점 만점에 0.488점을 받아
 오픈AI의 GPT-4(0.425점)를 제쳤다.

 

기존 거대언어모델

회사 LLM 매개변수
OpenAI GPT-3.5 1750억개

GPT-4 100조개?? 멀티모달
추정GPT-4: 알아야 모든 + GPT-3 ChatGPT와의 차이점 (ax-semantics.com)

GPT-4-Turbo

앤트로픽 클로드3
오푸스, 소넷, 하이쿠
구글 제미나이 울트라 1 7500억개

제미나이 프로

 

 

 거대언어모델(LLM) 대신 가성비가 좋은 sLLM 주목

회사 sLLM 매개변수
구글 제미나이 나노 18억개
 MS 파이(Phi)-3 미니 38억개 23 11, 멀티모달

파이(Phi)-1.5 13억개 멀티모달
메타 라마3 80억개

 

 거대언어모델의 경우 매개변수가 1000억개 이상

sLLM은 경량화를 통해 응답 속도를 향상시켰고 입력 데이터 최적화 등으로 LLM 못지않은 효율을 낼 수 있다는 점이 장점이다.

sLLM은 또 ‘온디바이스 AI’로 활용되기에 적합하다.

스마트폰, 노트북 등 기기 자체에 AI 서비스가 탑재

아울러 B2B(기업대기업) 시장에서는 ‘최소 비용, 최고 성능’을 내는 게 중요하기 때문에 sLLM이 보다 경쟁력이 있다.

한국

네이버 HCX-대시
업스테이지 솔라미니
파수 엘름
포티투마루 LLM42

 

네이버  하이퍼클로바X의 신규 경량화 모델인 ‘HCX-대시’  
기존 모델 대비 5분의 1 수준 가격

업스테이지
지난 3월 ‘솔라 미니’를 아마존 세이지메이커 점프스타트·AWS 마켓플레이스 등에 오픈소스로 공개했다. 고객사가 솔라 미니를 미세 조정해 자사의 맞춤형 생성 AI 서비스를 만들 수 있게 한 것이다. 에듀테크 산업용 sLLM도 출시했다.
 리걸테크 스타트업 로앤컴퍼니와 함께 ‘솔라-리걸’을 개발목표.

업계 관계자는 “법률·의료·금융 등 특정 분야에서 활용되는 AI 서비스를 구사할 때 범용 LLM을 활용하기보다는 해당 분야 데이터를 중점적으로 학습한 소형언어모델을 활용하는 게 효율적”이라고 말했다.

파수
 sLLM인 ‘엘름(Ellm)’을 출시했다. 엘름은 온프레미스 구축형 sLLM으로 코딩, 법률, 세무, 금융 등 다양한 직군, 산업 환경에서 활용할 수 있다는 게 파수의 설명이다. 특정 작업이나 도메인에 맞는 작은 데이터 세트를 활용해 모델을 추가적으로 훈련시킬 수도 있어, 기업에서는 특정 부서나 조직에서만 활용할 수도 있다.

미국 시장조사업체 밸류에이츠 리포트가 발간한 보고서에 따르면 sLLM 시장 규모는 2022년 51억8000만달러에서 오는 2029년 171억8000만달러로 성장할 전망이다.

 

출처: <https://biz.chosun.com/it-science/ict/2024/05/03/TILI5ZARGVDX5JICKRAHP7H6RA/>




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마거릿 맥밀런 교수, 역사학자
전쟁은 인간에게 무엇인가?

이런 내용 비슷한 책음 좀 있을 것 같은데, 유니크하기 어려운 주제

전쟁이란 단어는 공포를 불러일으킨다, 흥미/재미를 느끼는 부류들도 있지만,
많은 사람들은 겪고 싶지 않은 경험이기 때문에, 자연스럽게 회피하려고 한다.
그러나, 인간 삶의 많은 곳에 전쟁의 영향이 끼지지 않은 곳이 없다.
예를들어, 수많은 지명, 건물명, 언어표현, 등등 전쟁과 관련된 곳은 수없이 많다.
올림픽, 기념비, 기념일

사실 인간의 역사 자체가 전쟁의 역사다. 다시 말하면 승자의 역사
전쟁으로 인해 나라가 탄생하고, 현재의 균형상태가 만들어졌다고 해도 과언이 아니다.
한두번의 전쟁이 아닌 수세기 동안의 전쟁의 결과가, 바로 국가이다.
과거의 전쟁의 역사는 그 나라, 민족의 민족서사가 된다.
서사가 필요하다. 

왕권에서 시민권으로 이관됨에 있어서도 전쟁의 영향이 크다.
고대 국가 시절에도 시민들은 도시를 방어할 의무가 있다고 생각했다.
즉, 시민의 참전이 민주주의 발전으로 이어지게 되었다.

이후 근대국가 시절에도, 대규모 징집이 필요했기 때문에,
그에 따른 보상이 필요하게 되었고, 시민들의 발언권이 더욱 커지게 되는 계기가 되었다.
결국 시민권의 성장이
오늘날의 복지시스템까지 발전하게 된것이겠지.

현재의 국가체계 중앙집권적인 국가체계 또한 전쟁의 영향일듯
과거 전쟁의 경험에 의거하여 필요하다고 생각하여 갖춰진?

왕권국가를 생각하면 어떻게 탄생한거지? 처음엔 왕이 아니였겠지, 점점 권력이 스노우볼처럼 커진거겠지. 아마도


전쟁의 정의
고유한 영토에서 상당기간 존재해온 구성원들을 지배해난 조직화된 사회 간의 충돌




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