SaaS 아포칼립스 SaaS(서비스형 소프트웨어)와 아포칼립스(Apocalypse, 대재앙/종말)의 합성어

Anthropic의 코워크(Co‑work) 등 자율 에이전트형 AI

I로 몇 시간 만에 웹앱·내부툴을 만들어 쓰는 사례가 늘면서, 기존 SaaS의 해자(전문 기능·복잡한 UI 등)가 약해지고 “필요하면 만들어 쓰면 된다”는 마인드가 확산되고 있습니다.
수익모델 붕괴 위험: 사용량 기반·좌석 기반 구독 모델은, 같은 일을 더 싸게/유연하게 해 주는 AI 워크플로우에 밀릴 수 있다는 우려가 큽니다.
얇은 기능만 제공하는 SaaS가 사라지고, 데이터·도메인 지식을 깊게 장악한 ‘딥(Deep) SaaS’로 재편된다”고 봅니다

세일즈포스, 어도비, 서비스나우, 오라클 등 대표 SaaS 주가 많이 떨어짐. 앞으로도 극복이 가능할지는 

실적으로 성과를 내고 있는 팔란티어 같은 업체는 딥(Deep) SaaS 라고 볼 수 있을까?

고객 핵심 비즈니스 프로세스에 녹아들어가는 SW는 살아남을듯

 

전통 SaaS가 받는 압박
• AI로 코딩 비용이 거의 0에 수렴하면서, 단순한 소프트웨어 ‘툴’을 파는 전통 SaaS는 구조적으로 압박을 받는다고 설명합니다.
• 예로 Shopify CEO가 Claude에게 개인용 MRI 이미지 분석 프로그램을 즉석에서 만들어 달라고 시킨 사례를 언급하며, 과거라면 비싼 의료 소프트웨어를 샀어야 했던 일을 이제는 AI가 바로 만들어 준다고 말합니다.
• 공급이 무한해지면 가격이 0에 수렴한다는 경제 원리
 누구나 AI로 비슷한 소프트웨어를 저렴하게 만들 수 있으니 고가 라이선스를 받던 SaaS엔 위기라고 봅니다.

4. ‘Deep SaaS’와 팔란티어·Synopsys
• 모든 SaaS가 망하는 것은 아니고, 핵심 데이터(회계·소스·설계 데이터 등)를 쥐고 있거나 복잡한 프로세스를 완전히 장악해 책임·신뢰까지 파는 ‘Deep SaaS’는 오히려 기회라고 주장합니다.
• 팔란티어(Palantir)를 대표 사례로 들며, 이 회사가 말하는 ‘온톨로지’는 여러 AI 에이전트의 중앙 제어 허브, 일종의 OS 역할을 하며, AI가 현실 규칙을 벗어난 헛소리(환각)를 못 하게 통제하는 층이라고 설명합니다.
• 팔란티어가 미국 국방부(영상에서는 ‘전쟁부’ 표현)와 일하며 최고 수준의 보안 인가를 받은 점을 강조하고, “미군도 쓰는 AI 보안”이라는 신뢰를 고객에게 줄 수 있다고 해석합니다.
• 기업들이 내부에서 수십·수백 개의 AI 프로그램을 만들어 쓰게 되면, 이것들을 통합·관리하는 OS 역할이 필요해지고, 팔란티어 온톨로지가 그 역할을 할 수 있다고 봅니다.

기업 비즈니스 로직을 구조화한 ‘운영체제(OS)’ 수준의 아키텍처이기 때문

• Synopsys 같은 EDA 업체는 물리 법칙이라는 ‘변하지 않는 진리’를 다루기 때문에, AI가 아무리 똑똑해져도 물리 법칙을 거스를 수 없고, 오히려 더 많은 설계 작업을 할수록 Synopsys 툴 사용이 늘어날 수 있다고 설명합니다.
5. 투자 관점 결론
• 단순 UI·커뮤니티 위주의 ‘예쁜 인터페이스’ SaaS, 노동을 단순 대체하는 소프트웨어는 AI가 직접 만들어 버릴 수 있어 가치가 떨어질 가능성이 크다고 봅니다.
• 반대로,
• 물리·수학 같은 ‘절대 법칙’을 다루는 소프트웨어(Synopsys 등),
• 기업 핵심 데이터·보안·운영을 장악하고 AI 에이전트들을 통합 제어하는 소프트웨어(Palantir 등 Deep SaaS)
는 AI 시대에도 대체되기보다는 AI가 더 많이 활용하는 인프라로서 중요성이 커질 수 있다고 결론짓습니다.
• 그래서 사람을 모으는 플랫폼형 SaaS보다는, AI 에이전트들이 필연적으로 참조해야 하는 원천 데이터와 통제 레이어를 가진 Deep SaaS에 주목하라고 제안합니다.

 

팔란티어 26년 2월 초순 주가 챠트
6개월 내 최저가임

반등할 수 있을지.