GPT의 미세조정을 단순하게 접했을 때는,
특정 업무분야의 지식에 대해서도 학습시킬 수 있는 것으로 잘못 생각했음

실제는 달랐음.
기존에 학습된 모델에 대해서 조금 더 요구하는 의도에 적합하게 미세조정하는 것을 뜻함.

즉, 
GPT가 모르는 기업환경의 전문적인 데이터를 일부 미세조정 학습 시킨다고,
해당 분야의 전문적인 도메인 지식을 말해주는 것이 아님.


즉, 그래서,
Azure 의  AI검색서비스인 cognitive search 와 같은 다른 서비스를 조합하여,
전문적인 업무 도메인에 대한 지식을 빠르게 찾고, 그러한 결과데이터를 추가로 대화형모델에
전달하여 보다 자연스러운 자연어 답변이 가능하도록 해주는 서비스 아키텍쳐는 있음.

 




gpt-3.5-turbo 및 gpt-4 모델에서 입력에 함수 정보를 포함할 수 있게 됨.
함수는 어떻게 정의하는 것인지...
(모델이 스스로 해당 작업을 위해 코드를 생성하는 기능을 말함??)

함수 호출 기능을 지금 사용하고 싶은 경우
모델명의 뒤에 「0613」을 붙이면 됨
"gpt-4-0613"

 

「gpt-3.5-turbo」모델에서는 취급할 수 있는 토큰 수가 4096 토큰
새로운 「gpt-3.5-turbo-16k」모델은 1만 6384 토큰까지 취급

 

「text-embedding-ada-002」의 요금이 75% 다운
1000 토큰당 0.0001달러

「gpt-3.5-turbo」모델의 요금이 25% 다운
입력 1000 토큰당 0.0015달러,
출력 1000 토큰당 0.002달러

 

 




타프가 세트로 사면 최소 20만원, 30만원 하네, 텐트가격임……..
스킨만 15만원 넘네

 

폴대, , 스트링은 계속 사용할거고, 스킨은 바꿀 있음.

, 스킨만 저렴하게 시작해도 된다함.

 

 

소재 블랙코팅타프, 면타프, 실타프
모양 렉타 : 4각, 헥사 : 6각, 옥타 : 8각
사이즈 렉타타프 대형기준 5500 * 4400
방수 어차피 옆으로 몰아치니
5000mm 충분

 

 

폴대
소재
알류미늄, 두랄루민, 스틸


슬라이딩 폴대가 편함.( 다음 조절가능)

구성 메인폴대는 33파이 280cm 2개사이드폴대 28파이 180cm 4개
??

타프펙 스틸        , 단조팩

메인폴대 40cm 4개(폴대 당 2개), 사이드폴대 30cm 4개(폴대 당 1개)
스트링 야광스트링?

 

스킨빼고 10만원?

 




 

 

프랑스혁명 1789 부터 10년간

조선왕조 정조때

 

1789년 5월 5일: 제3개관에서 일반회의가 시작되어 혁명이 공식적으로 시작됨.
7월 14일: 바스티유 감옥 습격으로 인해 혁명의 징후가 명확해짐.
1790년 귀족 특권의 폐지와 국민주권 원칙을 포함한 인권 선언이 발표됨.
교황의 권한을 제한한 시민헌법이 제정됨.
1791년 루이 16세가 베른 신병영으로 도피하여 혁명 정부의 위협을 받음.
프랑스에서 입헌 국회가 설립되어 왕국 내의 권력 분산과 입헌 군주제 시스템을 구축하려는 시도가 이루어짐.
1792년 4월 20일: 프랑스 국회가 오스트리아와의 전쟁 선포, 혁명은 외부로 확장됨.
8월 10일: 국회가 프랑스 왕국을 폐지하고 프랑스 제1공화국을 선포함.
1793년 1월 21일: 루이 16세가 혁명 정부에 의해 처형됨.
1794년 7월 로베스피에르  처형됨. (변호사출신 혁명기 지도자, 폭력적, 테러정치 주도, 공화정치 주장)
테르미도르 기간이 시작됨 (집권기득권, 첩보기관등의 반란)
1799년 11월 나폴레옹 보나파르트
쿠둥스의 정권을 타파하고 프랑스의 권력을 장악함.
공화국
끝내버리고, 황제가 ㅋㅋㅋ

 

 

1792~ 1802까지 프랑스혁명이후 발생한 전쟁

프랑스혁명전쟁

 

주위 왕권국가들이 불안해서, 견제하기 시작하면서 발생한 전쟁이나,

점점 프랑스가 욕심을 부리기 시작하다가 나폴레옹까지 나오게됨

하여간 적당히를 모르네…

적당히 알짜배기 땅만 먹고, 발전만 시켰어도 되는데…

욕심히 너무 많네, 유럽의 대부분 곡창지대를 가지고 있음에도, 영토확장 욕심이..

 

누구의 판단이었을까?

혁명이념의 보급이라는 선한 의지도 있었으나,

-> 현대와 똑같네, 프랑스 내부 정치적 혼란을 정리하기 위해서, 결국 외부로 눈을 돌리기 위한 전략

내부갈등의 해결방법으로 외부 침략을 선택

외부 세력과 결탁한 내부 귀족들을 잡기 위해서는 반드시 필요했을 듯하나...

 

프랑스 혁명 후 다른 나라 국경으로 진출한 사례를 아래의 표로 나타내었습니다.

연도 국가 주요 사건 및 결과
1795 벨기에 프랑스의 국경 확장 정책으로 벨기에를 점령하고 프랑스의 일부 지역에 페더레이션으로 편입
1795 네덜란드 프랑스의 친화적인 정책으로 네덜란드와 연합하여 바탕스핀 국가 형성
1796 이탈리아 프랑스 군의 이탈리아 원정으로 오스만 제국과 오스트리아를 격파하고 이탈리아 일부 지역 점령
1798 이집트 프랑스의 이집트 원정으로 이집트 점령 및 지정학 기반의 연구 수행
1801 스위스 프랑스의 국경 확장 정책으로 스위스와 평화 조약 체결
1803 독일 프랑스의 독일 지방 점령 및 일부 지역의 라인 연맹 국가 창설
1804 해양 제국 프랑스의 해양 제국화 정책으로 해외 식민지 및 섬 점령 (예: 마우리티우스, 세이셸 등)
1805 이탈리아 (북부) 프랑스의 국경 확장 정책으로 이탈리아 북부 지역 점령
1806 폴란드 프랑스의 폴란드 복구 정책으로 폴란드 공화국 창설
1808 스페인 프랑스의 스페인 침공으로 스페인 왕국을 점령하고 조세항란을 일으킴
1810 네이폴리 프랑스의 국경 확장 정책으로 네이폴리 왕국 점령
1811 오스트리아 프랑스의 국경 확장 정책으로 오스트리아 지방 점령
1812 러시아 !!! 프랑스의 러시아 침공으로 모스크바 점령, 후퇴 후 패배
1813 독일 (전체) 프랑스의 독일 지방 점령 해제 및 독일 동맹국의 반발

 

위의 표를 다음과 같이 요약

전쟁명 기간 진출한 국경 전쟁 결과
프랑스-오스트리아 전쟁 (1792-1797) 1792-1797 벨기에, 네덜란드, 독일 지역 프랑스 승리
프랑스-프러시아 전쟁 (1792-1795) 1792-1795 독일 지역, 폴란드 프랑스 승리
프랑스-스페인 전쟁 (1793-1795) 1793-1795 스페인 식민지 프랑스 승리
프랑스-이탈리아 전쟁 (1796-1797) 1796-1797 이탈리아 지역 프랑스 승리
프랑스-네덜란드 전쟁 (1795) 1795 네덜란드 프랑스 승리
프랑스-영국 전쟁 (1793-1802) 1793-1802 영국 해상 국경, 식민지 프랑스 패배
프랑스-러시아 전쟁 (1805-1807) 1805-1807 프러시아, 폴란드, 독일 지역, 러시아 프랑스 승리
프랑스-오스트리아 전쟁 (1809) 1809 오스트리아, 이탈리아 프랑스 승리

 

 

 

프랑스혁명전쟁 이후 의의

 

  1. 프랑스혁명 이념확산
  2. 왕권붕괴 1공화국 수립
  3. 귀족특권 폐지

 

그러나, 어항속 물을 흐려놓는 메기가 ?

남유럽 영토확장은 했지만,

유럽전쟁의 시작, 각국의 해방전쟁 물결?

 

나폴레옹 프랑스 VS 유럽

프랑스-러시아 전쟁 (1812) 1812 프랑스 vs 러시아 나폴레옹 대패
비앙나 전투 1813 프랑스 vs 유럽 연합군 프랑스의 쇠퇴와 나폴레옹에 대한 항거가 벌어지며, 비앙나에서 프랑스 패배
나폴레옹의 권력이 약화되고 그의 동맹국들이 철저히 변심하기 시작한 시점.
라이프치히 전투 1813 프랑스 vs 유럽 연합군 유럽 연합군 승리
와터루 전투 1815 프랑스 vs 영국, 프러시아 등 나폴레옹의 복귀로 인해 벌어진 전투로, 영국과 프러시아 연합군 승리
나폴레옹의 최종적인 패배

이후, 비엔나 회의를 통해 프랑스 영토의 재구성과 균형을 위한 조치

다수의 영토가 프랑스에서 분리되었습니다.  프랑스는 1792년 이전의 영토로 복귀

새로운 균형상태가 .

 

1830 7월혁명, 알제리 정복전쟁 시작함…. 양아치네…

 

 

이후 러시아의 주요 확장 전쟁

전쟁명 기간 참전 국가 주요 사건 및 내용
크림 전쟁 1853-1856 러시아 vs 영국, 프랑스, 오스만 제국 러시아의 오스만 제국 침공으로 시작
영국과 프랑스의 동맹군에 의해 견제되었다.
파리 조약을 통해 러시아의 패배로 끝났다.
동부 전쟁 1877-1878 러시아 vs 오토만 제국 러시아의 동부 영토로의 확장을 목표로 한 전쟁  러시아의 승리
산스테파노 조약을 통해 러시아는 일부 오토만 제국 영토를 획득했다.
일본-러시아 전쟁 1904-1905 러시아 vs 일본 러시아의 극동 확장을 목표로 한 전쟁
일본의 승리
포츠머스 조약을 통해 러시아는 일부 영토를 일본에 양도하였다.
제1차 세계 대전 1914-1918 러시아 vs 중앙 동맹 러시아는 제1차 세계 대전 초기
중앙 동맹인 독일, 오스트리아-헝가리, 오토만 제국과 전투를 벌였다.
 그러나 내부 동란과 군사적 약점으로 인해 중앙 동맹에 패배하였다.
소련의 확장 1920-1950년대 소련 vs 다양한 국가 러시아(소련)는 제1차 세계 대전 이후 다양한 지역에서 확장 전쟁
 폴란드, 핀란드, 바르샤바 공산주의 정부의 성립 등이 포함된다.



연금저축펀드계좌를 2개 만들어라.

핵심
연금개시가 시작되면, 해당계좌는 추가 납입을 못한다. 찾을 수 만 있다.
그리고 연금수령 연한도도 있음.(체크) 그 이상 수령하는 경우 16.5% 떼간다~~

여유자금은 2번째 연금계좌에 돈넣어서 세액공제 혜택을 계속 받아라.
가입기간이 5년이상 필요하기 때문에 미리 만들어 놓아라.
필요 시 서브계좌도 연금개시하면 됨. 



여기서 잠깐, 연금저축계좌에 투자를 해야되는 이유는 세금때문

___________________________________________________________
계좌               | 매도차익 | 분배금    | 비교                                                     |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
일반계좌        |  15.4% 배당소득세  |  수익 2천넘으면 금융소득                   |
___________________________________________________________
연금계좌        |   과세이연!!             | 연금수령시 3.3~5.5% 만 연금소득세  |
___________________________________________________________| 




'생활 > 재테크' 카테고리의 다른 글

직장인들이 부업을 해야되는 이유?  (0) 2023.04.05
미국 추천 ETF 요약  (0) 2021.05.14
미국주식 DIS 디즈니 2021.04기준  (0) 2021.04.03
숨은돈 찾기 서비스 4개!!  (0) 2021.02.12
미국주식 TSM 티커  (0) 2021.02.08

JEPI분석 유투브 발췌

콜옵션 : 주식을 싸게 살 수 있는 권리
콜옵션을 들고 있으면 주가가 올라가면 좋은것. 싸게 살 수 있기 때문에

JEPI 커버드콜전략
주식매수시 동시에 콜옵션을 매도
콜옵션을 매도하기 때문에, 주식이 많이 오르면 손해다.(단기간 급등장은 좋지 않다.)
가장 좋은 효율은 행사가격까지만 올라야 가장 좋다
즉, 행사가격을 잘 잡는게 핵심임

목적은 방어적인 포트폴리오임. + 배당수익

그럼. 콜옵션 매도는 언제하는지?
하나의 예시가 VIX지수가 25가 되면 매도한단다. (반대로 VIX 낮을때 매수하는건가???)
VIX 공포지수는 S&P지수와 반대로 움직임(음의 상관관계)
S&P500이 급격히 내리면 VIX지수는 오름
여담으로 VIX가 최고점이라고 판단하면 S&P500 ETF 사면 될듯
급격히 하락할때 공포지수가 오름.

상관관계가 좀 이해되지 않음. 
결국 두개 지수는 동시에 움직이는 것이기 떄문에,
전후 상관관계가 실제로 명확하지 않음.
VIX가 얼마면 무조건 오르는 것은 아님 ???

암튼 싸게할 수 있는 권리를 프리미엄받고 판다??

 

결론. 분산투자 차원에서 일부 분산하는게 좋을듯.




 
 

지식마이닝 서비스

장점

다른 AI서비스 Cognitive svc 활용이 용이하다.

이미지처리, 자연어처리, 콘텐츠 추출등에 다른 서비스 활용

 

목적

대량의 데이터에서 신속하게 인사이트를 추출가능함.

  • Azure Cognitive Search에서 인식 기술을 사용하는 방법 이해
  • 인덱서가 JSON serialization을 포함하여 데이터 수집 단계를 자동화하는 방법 알아보기
  • 지식 저장소의 용도 설명
  • 검색 인덱스 빌드 및 쿼리

 

구조적, 반구조적, 비구조적 문서들에서 데이터를

효과적이고 빠르게 추출하는 검색솔루션을 만들기 위한

인프라와 도구 제공

 

오픈 소스 소프트웨어 라이브러리인 Apache Lucene을 기반

쿼리 Full text search 기능제공

 

 

JSON형식 모든 원본데이터 지원

Azure 스토리지 연계가능

자동완성, 자동제안 기능,

적중항목 강조기능 제공

 

 

인덱서

원본데이터의 JSON직렬화 검색엔진에 전달

변경검색을 지원? 바뀐것만???

 

검색인덱스로 JSON데이터를 Push

 

<데이터로드>

데이터원본에서 데이터를 가져올때 Pull

 

기본제공기술

자연어 처리 기술: 이러한 기술로 비구조적 텍스트는 인덱스에서 검색 및 필터링 가능한 필드로 매핑됩니다.

일부 사례:

  • 핵심 구 추출: 미리 학습된 모델을 사용하여 용어 배치, 언어 규칙, 다른 용어에 대한 근접성 및 원본 데이터 내에서 용어가 비정상적인 정도에 따라 중요한 구를 검색합니다.
  • 텍스트 번역 기술: 미리 학습된 모델을 사용하여 정규화 또는 지역화 사용 사례를 위해 입력 텍스트를 다양한 언어로 번역합니다.

이미지 처리 기술: 이미지 콘텐츠의 텍스트 표현을 만들어 Azure Cognitive Search의 쿼리 기능을 사용하여 검색할 수 있도록 합니다.

일부 사례:

  • 이미지 분석 기술: 이미지 검색 알고리즘을 사용하여 이미지의 콘텐츠를 식별하고 텍스트 설명을 생성합니다.
  • OCR(광학 문자 인식) 기술: 문서송장, 청구서, 재무 보고서, 문서 등과 함께 도로 표지판 및 제품 사진과 같은 이미지에서 인쇄되거나 필기된 텍스트를 추출할 수 있습니다.

 


인덱스 = 테이블

= 문서

 

 

문서의 필드에 대해

검색, 필터링, 정렬 등을 선택할 있음.

 

  • 테이블 프로젝션은 쿼리 및 시각화를 위해 관계형 스키마에서 추출된 데이터를 구조화하는 데 사용됩니다.
  • 개체 프로젝션은 각 데이터 엔터티를 나타내는 JSON 문서입니다.
  • 파일 프로젝션은 추출된 이미지를 JPG 형식으로 저장하는 데 사용됩니다.



From ChatGPT

 

VS Code에서 실행테스트

해당 파이썬 파일이 있는 경로 폴더 안에서 수정된 파일목록만 로그에 export하는 프로그램

 

import os

import datetime

# 검색할 확장자 목록

extensions = ('.docx', '.xlsx', '.pptx')

# 최근 수정 날짜 (일 수)

days_since_modified = 10

# 현재 시간에서 days_since_modified를 뺀 날짜

cutoff_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=days_since_modified)

# 검색할 디렉토리

#'C:\Users\park.gt\Documents'

directory = '.'

# 최근 수정된 파일 목록을 저장할 파일 경로

output_file = 'recently_modified_files.txt'

 

# 검색 결과를 저장할 리스트 초기화

results = []

# 디렉토리 내의 모든 파일 검색

for root, dirs, files in os.walk(directory):

    for file in files:

        # 파일 경로 생성

        file_path = os.path.join(root, file)

       

        # 파일 확장자 확인

        if file_path.endswith(extensions):

            # 파일 최근 수정 시간 가져오기

            modified_time = datetime.datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path))

           

            # 최근 수정일이 cutoff_date 이후인 경우 파일 정보 추가

            if modified_time > cutoff_date:

                results.append(f"{file_path} - Last modified: {modified_time}")

# 최근 수정된 파일 목록을 txt 파일에 저장

with open(output_file, 'w') as f:

    f.write('\n'.join(results))

 

   

 




요즘 업무적으로 AI 관심이 있어서, 자연스럽게 전자도서관 Ebook 목록을 보다가 선택하게

 

AI 문과적으로 소설로 풀어냈다.

가족을 잃고 혼자 살아가는 노인과 소년 로봇의 만남으로 시작함.

청소년소설 느낌이었는데, 찾아보니 실제로 그렇다고 하네

이북으로 읽었는데, 생각보다 금방 읽음. 가볍게 읽을 수 있고, 등장인물들의 캐릭터도 잘 묘사되고 살아 있는 느낌임

아들에게 추천해주고 싶은

 

요즘들어 사라져가는 풍경들에 대해서 더욱 관심이 가는 편이다.

주인공 명정의 세탁소가 있는 동네도 책에서 묘사된 내용을 읽다보면,

재개발 들어가기 직전의 동네모습이 그려진다.

 

등장인물도 많지 않고, 배경도 많지 않아서 청소년들도 쉽게 읽을 있을 같음.

 

개인 적인 입장에서는 디테일하게, 넓은 배경을 두고 전개를 했으면 바램이 있었음.

 




2023-04

이지성, 에이트, 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는법

3차산업혁명시대 까지는 기계처럼? 컴퓨터처럼? 살아도 괜찮았다.
기계처럼 살았을때 학교와 회사에서 더 인정을 받았다. 
4차산업혁명부터는 다르다. 기계처럼 살면 기계 및 AI에게 대체된다. 

인공지능의 공통점  /사람과 비교해서, 
쉬지 않는다(시스템문제가 아닌 이상), 가족과 시간을 보내지도 않는다. 결혼, 육아가 X
시간당 아웃풋 효율입장에서 비교안됨

예시)
월스트리트 600명 트레이더 한달하는 일을 3시간 20분만에 처리함.
분석가 15명이 한달하는 일을 5분만에 처리함.
그리고 정확도, 실수율 차원에서도 사람보다 뛰어남
(교통사고의 90%는 인간의 부주의로 발생함.
즉, 자율주행 전용도로를 만든다면, 사고율이 인간운전 보다 획기적으로 줄어들듯)
투명하게 처리됨, 기록을 남기고, 투명하게 비교하는 로직을 넣으면 되는 것임

문제점?
딥러닝도 인간의 뇌를 모방한 것인데, 그렇다면 인간이 겪었던 문제는 재현되지 않을까?
현재까지는 괜찮은듯 한데,
인공지능에 의한 지배? 통제되지 않는 인공지능의 문제?
설명가능한 AI가 논의되어야 하는 이유?


대체되는 직업들을 보면, 사내에서 AI를 적용할 수 있는 분야를 예상해볼 수 있을듯.

의사
방대한 데이터(의료기관 의료정보, 의학논문, 제약특허, 환자정보, 생체정보, 의료이미지정보, 진단정보 등)을 학습하여, 모든 정보를 검토한 최종 진단율은 당연히 인간의사 1명보다 높을수 밖에
폐CT영상을 보고 암을 정확히 진단하는 케이스, 그리고 속도의 차이, 양의 차이
길병원 왓슨도입사례 찾아볼것(2016년)
특히, 외과의사처럼 시술을 직접 하지 않는 정신과의사부터 대체될 가능성
인간은 AI라고 생각하면 더 솔직하게 얘기해주는 사례가 있다함.
의료AI의 대중화까지 가면,
개개인 모두가 인공지능주치의가 생기는 격. 그리고 생체정보 등등 자동수집되면서, 자동진단

약사
조제실수율이 인간약사보다 현저히 낮은 시험결과?, 현재도 시스템장치를 이용하고 있지 않나.
프로그램오류의 가능성도 생각해봐야될듯

판사/변호사
방대한 법조문을 학습한 뒤, 해당 케이스에 맞는 법조문을 바로 찾는다.
인간이기 때문에 발생할 수 있는 편향을 제거한다. 전관예우 사라짐(이것때문에 반대할듯)
(첫재판의 석방확률이 높다, 아침/점심을 잘먹으면 너그러운 판결을 한다, 유색인종에 대한 편견, 망명허가건 재판의 판사별 높은 허가비율 차이 등)  
일반회사라면, 기존 법무팀의 업무상세 케이스를 먼저 파악하여,
대체가능한 업무를 추려봐도 될것 같은데,
예) 법무검토 건에 대한 의견생성가능할듯.

교사
사실, 인간의 터치가 필요한 분야이긴 하지만, 많이 도입이 되고 있다함.
시작은 역시 작게, 부진아 대상 교육프로젝트, 자폐아동 교육프로젝트 등에 도입사례가 있다
장점으로는 최신의, 최고의 교수법, 교육사례들을 AI가 적용하여 준다면 땡큐인데,

<내생각>
헛점을 이용하는 불법을 저지르는 학생이 있을 수 있을 것 같아...좀더신중한 입장을 가지는 것이 좋을듯.
중2병을 완벽하게 조치할 수 있는 답이 없듯이 말이다.

계속해서 유지될 것 같은 직업
책에서는 인간만의 공감능력, 창조적상상력에 대한 준비를 하라고하지만,
현실적으로 좀 생각을 해보면..
AI, 로봇으로 인해 사회전체적인 생산성이 대폭올라가서, 기본소득제로 바뀌고, 많은 사람들이 일을 하지 않아도 되는 세상이 온다면, 어떤 직업이 살아 남을 수 있을까?

<내 생각>
목수? 건설노동자?
콘크리트집보다 나무집이 건강에 좋다. 
나무집은 집을 지을 때도 노련한 목수노동자가 필요하며, 짓고 나서도 살아가면서, 계속해서 유지관리가 필요하다. 그런 인력은 계속 필요할지도,
집에 대한 패러다임이 바뀌는 것이 AI 등(컴퓨팅, SW)이 진화하는 속도보다 느릴것이기 때문이다. 즉, 진화속도가 느린 분야를 캐치하는 것이 필요할듯. 기계화 되기 어려운 부분, 개인화분야, 개인의 취향이 많이 반영되는 분야 등
 
농부? (이것도 대량 농업으로 바뀔라나.. 그래도 위에서 말한 진화속도는 느리겠지)
그럼 자급자족화 농업인

디지털 공감서비스 SNS에 의지하게 되면, 실제로 인간친구를 대면했을때, 자연스럽기 어렵다
즉, 디지털도구를 통한 친교가 아닌, 실제 인간과 대면을 통한 관계맺기에 집중해야된다.
직접 대면하고 대화하면서 공감하고 조화를 이루는 능력을 길러주자

종이책 독서의 중요성
종이책 독서의 중독이라는 표현은 없다, 대신 IT기기의 중독, 스마트폰의 중독은 있지.
아날로그적 삶의 중요성?
실리콘밸리 사립학교? 아날로그 삶 학습 이유/ 결과는?

미래세대 계급
아래 계급도를 youtube플랫폼에 대입해봐도 얼추 맞은 느낌적인 느낌

1.플랫폼 창립자, 소유주
2.플랫폼 스타
3.플랫폼자체? 인공지성자체, 인공지성을 인격체로 취급하는 세상이 올듯.
4.일반대중은 인종지성 한단계 아래?



인공지능에 대체되지 않는 나를 만드는법, 성장하게 하는 법
1. 디지털을 차단하라.
2. 나만의 평생유치원 학습을 실행하라.
3. 과거방식인 노잉교육이 아닌, 비잉, 두잉교육이 필요하다.
4. 생각의 전환 디자인씽킹
5. 철학하라.
결국 최상위의 생각으로 올라가서 고민하는 것은 도덕이고, 철학이다.
6. 바라보고, 나누고, 융합하라.
7. 문화인류학적 여행을 경험하라.
몇달이고, 몇년이고, 여행자가 아닌 생활인으로, 현지인들과 교류하며, 여행하라
8. 나에서 너, 그리고 우리를 보라.
인간을 인간답게 봉사하며, 살자. 이것도 결국 철학과 도덕


주제에 대해 깊이 생각하고, 글로 표현할 줄 알고, 다른사람과 토론하면 생각을 나누자.
예시 질문
1. 나는 누구인가?
2. 나는 왜 사는가?
3. 나는 무엇을 위해 사는가?
정답만 얘기하고 끝이 아닌, 최종정답이 없는 질문에 대해, 깊게 생각하고 표현하자.

확장질문
1. 나는 이 일을 왜 하는가?
2. 내가 속한 조직은 무엇을 위해 존재하는가?
3. 인류사회 발전을 위해서 우리 조직이 해야할일은 무엇인가?

 




+ Recent posts